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LLaMA的解读与其微调(含LLaMA 2)：Alpaca-LoRA/Vicuna/BELLE/中文LLaMA/姜子牙

标签： ChatGPT LLaMA 斯坦福Alpaca

还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节)该项目部分一开始是作为此文《》的第4部分，但但随着研究深入为避免该文篇幅又过长，将把『第...

【华为认证】HCIA-DATACOM史上最全精选题库（附答案解析）

标签：网络工程师华为题库

1、下列路由协议中优先级最高的是？（单选题）2、下面关于静态与动态路由描述错误的是( )。（单选题）

COST207_matlab.zip_cost-207 matlab_cost207

标签： cost-207_matlab cost207

利用matlab程序产生所需的COST207信道仿真模型的参数。

室外传播模型 -- 关于COST-231 Walfisch-Ikegami模型的介绍

标签：无线通信传播模型 COST-231

COST-231 Walfisch-Ikegami模型可以用于估计市区环境蜂窝通信的路径损耗。为了得到比较准确的估计，就需要考虑到建筑物的高度 h_b 和建筑物之间的距离 d 以及街道宽度 ω 这三个城市特征量。因此COST-231 Walfisch-...

回归预测 | MATLAB实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络的数据多输入单输出回归预测

标签： WOA-CNN 鲸鱼算法优化卷积神经网络

回归预测 | MATLAB实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络的数据多输入单输出回归预测

Faster R-CNN论文翻译——中英文对照

标签： Faster R-CNN

文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com &nbsp;|&nbsp; CSDN &nbsp;|&nbsp; 简书 ...声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！...Faster R-CNN: Towards Real-Time ...

vmw-Ogren-Group-Virtual-Patch-Cost-Saving

标签： Virtual-Patch

vmw-Ogren-Group-Virtual-Patch-Cost-Saving

IS-IS详解（十四）——IS-IS路由开销计算与外部路由引入

标签： IS-IS 外部路由引入开销风格

今天继续给大家介绍IS-IS相关内容。本文主要内容是IS-IS路由开销计算与外部路由引入。阅读本文，您需要有一定的IS-IS基础，如果您对此存在困惑，欢迎查阅我博客的其他内容，相信您一定会有所收获。...

t-SNE原理与推导

标签：流形学习 t-SNE

t-SNE降维的机器学习算法、流形学习、算法原理及代码实现

ORB-SLAM2 在线构建稠密点云（四）

标签： ORB-SLAM2 双目重建点云地图

３双目相机在线运行双目相机我们使用的是Indemind的双目相机，这个相机是一个国产的高帧率全曝光相机，驱动安装方式可以参见博客（INDEMIND 双目相机使用教程）。 3.1 添加ROS节点文件修改一下 Examples/ROS/ORB_...

Java-Spark系列2-quick-start

标签： spark quick-start Spark案例

文章目录一.idea搭建maven工程二.Maven编译Java应用程序2.1 Java代码三.导出maven工程四.运行jar程序参考: 一.idea搭建maven工程前面已经有博客介绍idea下搭建maven工程了，这里略过，主要介绍下pom.xml的配置。...

【码上实战】【立体匹配系列】经典AD-Census: （1）框架

标签： AD-Census Stereo 立体匹配

立体匹配经典算法AD-Census在线编码教学（1），代码已开源！

IS-IS协议原理和配置与OSPF

标签： IS-IS

真正的成功没有捷径可走。文章目录一、拓扑二、基础配置三、观察与分析四、原理五、IS-IS与OSPF

【理论恒叨】【立体匹配系列】经典AD-Census: （1）代价计算

标签： AD-Census AD Census

AD-Census，立体匹配经典算法，效率高，效果好！

深度强化学习系列(8): Prioritized Experience Replay(PER-DQN)原理及实现

标签： DQN PER-DQN 优先级经验回放

本论文是由DeepMind操刀，Schaul主导完成的文章，发表于顶会ICLR2016上，主要解决经验回放中的”采样问题“（在DQN算法中使用了经典的”experience replay“，但存在一个问题是其采用均匀采样和批次更新，导致特别...

深入理解K-Means聚类算法

标签： k-means 聚类算法

概述什么是聚类分析聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系，将数据进行分组，组内的相似性越大，组间的差别越大，则聚类效果越好。不同的簇类型聚类旨在发现有用的对象簇，在现实中我们用到很多的簇的类型，使用...

netstat 和 ss中，Recv-Q和Send-Q的含义

标签： Send-Q Recv-Q ss

先看看文档，man netstat中有Recv-Q和Send-Q的含义；man ss中没有Recv-Q和Send-Q的含义 ... ... man netstat是这么说的 Recv-Q Established: The count of bytes not copied by the user...

neutron-server的启动流程(一)

标签： neutron neutron-server RPC

neutron-server的启动包括RPC-server的创建，RPC-client的创建，WSGI server的创建，因此neutron-server不单单起到与其他组件中的api的功能。本文将RPC相关创建和WSGI server的创建两方面进行代码流程的分析。 ...

TSNE-原理与实现

标签： T-SNE

TSNE-数据可视化降维项目地址：...一、运行 python tsne.py 二、算法原理 2.1 SNE原理 SNE即stochastic neighbor embedding，其基本思想为在高维空间相似的数据点，映射到低维空间距离也是相...

【聚类算法】K-Mediods算法详解

标签：机器学习算法聚类算法

PAM算法其实就是簇围绕中心点。所以也可以称为中心点围绕划分法。初步认识算法意思之后，接下来我们将加深学习这个算法。

路由器逆向分析------firmware-mod-kit工具安装和使用说明

标签： firmware-mod-kit binwalk 固件分析

一、firmware-mod-kit工具的安装 firmware-mod-kit工具的功能和binwalk工具的类似，其实firmware-mod-kit工具在功能上有调用binwalk工具提供的功能以及其他的固件解包工具的整合。下载firmwar

【ClickHouse系列】ClickHouse-docker安装和使用

标签： clickhouse docker docker-compose

【clickhouse系列】clickhouse安装和使用 1、docker 安装方式介绍（其他方式安装自行百度）----docker没玩过的同学，请自行百度！（如果有需要可以单独再写个关于docker的docs）首先找台有docker的机器来玩：比如–...

element-ui中el-container容器与div布局区分

标签： element-ui el-container div的区别

用于布局的容器组件，方便快速搭建页面的基本结构： el-container：外层容器。当子元素中包含或时，全部子元素会垂直上下排列，否则会水平左右排列。 el-header：顶栏容器。 el-aside：侧边栏容器。...

使用STM32和AD5420输出4-20mA的电路和程序

标签： AD5420 STM32 4-20mA

最近在做一个4-20mA输出的项目，遇到一些问题，但是还好顺利解决，使用STM32F103C8T6和AD5420，下面是电路图： ... 通讯使用的是官方示例程序移植，官方为4-20mA，我这项目为了有其他模式所以改为0-24mA输出。...

Ceres-Solver 从入门到上手视觉SLAM位姿优化问题

标签： SLAM VIO 位姿估计

文章目录概述入门Part 1: Cost FunctionPart 2: AddResidualBlockPart 3: Config & SolveSimple Example Code应用: 基于李代数的视觉SLAM位姿优化概述 Ceres Solver is an open source C++ library for ...